⚔เปิด 10 คู่แข่งตัวท็อป ท้าทายอำนาจ Nvidia 1️⃣ Advanced Micro Devices (AMD) 🏭อุตสาหกรรม: เซมิคอนดักเตอร์ ธุรกิจหลัก: ผลิตชิปประมวลผลและการ์ดจอ (GPU) 🆚เป็นคู่แข่งกับ Nvidia ด้าน: การ์ดจอ (GPU) และชิปประมวลผลสำหรับเกมและข้อมูลขนาดใหญ่ 2️⃣ Intel Corporation (INTC) 🏭อุตสาหกรรม: เซมิคอนดักเตอร์ 👨💼ธุรกิจหลัก: ผลิตโปรเซสเซอร์สำหรับคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ 3️⃣ Qualcomm (QCOM) 🏭อุตสาหกรรม: เซมิคอนดักเตอร์และเทคโนโลยีไร้สาย 👨💼ธุรกิจหลัก: ผลิตชิปสำหรับสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ IoT 🆚เป็นคู่แข่งกับ Nvidia ด้าน: การประมวลผล AI และชิปประมวลผลสำหรับอุปกรณ์มือถือ 4️⃣ Broadcom Inc. (AVGO) 🏭อุตสาหกรรม: เซมิคอนดักเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล 👨💼ธุรกิจหลัก: ผลิตโซลูชันเครือข่ายและชิปประมวลผลเฉพาะทาง 🆚เป็นคู่แข่งกับ Nvidia ด้าน: การประมวลผลด้านข้อมูลและ AI 5️⃣ Samsung Electronics (SSNLF) 🏭อุตสาหกรรม: อิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์ 👨💼ธุรกิจหลัก: ผลิตชิปหน่วยความจำ, หน้าจอ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ 🆚เป็นคู่แข่งกับ Nvidia ด้าน: การ์ดกราฟิกและการประมวลผล AI อ่านบทความเต็ม คลิก
ลงทุน 10 ปีที่ไหนไปไกลสุด 🤖 Nvidia +30,000% ✨ BTC +13,000% ⚙️ AMD +5,000% 🚗 Tesla +1,300% 📦 Amazon +1,000% 🇺🇸 S&P500 +200% 🏅 Gold +132% 📌 หมายเหตุ: - เป็นตัวอย่างสินทรัพย์ที่สร้างผลตอบแทนโดดเด่นตลอด 10 ปีที่ผ่านมา (2014-2024) - เป็นตัวเลขผลตอบแทนแบบสะสม (Total Return) 10 ปี - สินทรัพย์ดังกล่าวมีผลตอบแทนสะสมระยะยาวที่สูง แต่ก็ช่วงเวลาที่ผันผวน และปรับตัวลงลึกเช่นกันในบางปี - การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน - ผลการดำเนินงานในอดีต และผลการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ในตลาดทุน มิได้เป็นสิ่งยืนยันถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
💻 McAfee’s Hot Take: Smart AI Laptops require Smarter AI Security 🚨 Laptops unveiled at #CES2025# are pushing the limits of innovation—AI-powered enhancements, cutting-edge AI processors from @IntelBusiness, @AMD, @Qualcomm, and sleek designs from @Lenovo, @Dell, @HP, @ASUS, and @Samsung. These smarter devices promise greater convenience and productivity, but they also come with new risks. 🔒 Security Tip: Always keep your software and firmware up to date to close vulnerabilities and use trusted security solutions like McAfee to stay protected. #McAfeeCES2025# #CES#
A new Martina Violet’s #pregnancy# video is now online! Martina is masturbating her open, wet amd puffy vagina. She wants to keep her pelvicfloor healthy and she wants to get as many orgasm as possible. 💯 She also keeps her breastmilk canals clean so she squeezes her tits and nipples to squirt her milk out! 💦💦💦 Full video here 👇🏻👇🏻👇🏻🫦
I disagree with this take ser 👇 @Wormhole is much more than a bridge. Wormhole is an interoperability platform for developers that offers a whole suite of products that enable devs to build natively multi-chain. This includes: - Messaging: Secure x-chain transfer of data or tokens - Connect: In-app bridging integration of only 3 LOC - Queries: Pull any on-chain data cheap and fast - NTT: Framework for natively multi-chain tokens - Gateway: Connecting Wormhole to IBC/Cosmos It's an ecosystem of industry-leading applications built on Wormhole's battle-tested interoperability infra (e.g. using messaging or NTT or apps that integrate Wormhole Connect for in-app bridging). Some of my favourite ones that are currently building on Wormhole are: - @Curvance - @PikeFinance - @synonymfinance - @CatalystAMM - @infinex_app - @C3protocol @wormhole enables the exchange of arbitrary messages across any connected chain, allowing for powerful cross-chain composability that goes beyond the transfer of value. Today it does this on 30+ chains already and is especially strong in the non-EVM space (Solana, Sui, Aptos). The bad UX you are describing (and that I'm unfortunately familiar with too lol) is how @portalbridge_ worked until not too long ago. Portal is not Wormhole though. It's an application that is built on top of @Wormhole technology (originally first iteration of Wormhole Connect iirc). It's built by @xLabsxyz, not @wormhole_labs (which is building the Wormhole core products). When Portal went live there was no automatic relays and hence the need for manual claims. However, this has changed and for most chains/assets you now have automatic relying in place and hence don't need to manually claim anymore (not even on Portal). Additionally, there is a whole bunch of other bridges (or cross-chain AMMs) that use @wormhole technology including @Allbridge_io, @magpieprotocol and many more. So there is not this one single UX for Wormhole as an infra layer. I agree on the wrapped asset issue and the risks / UX issues that come with that. I highly recommend having a look at @wormhole's NTT framework. Probably many big integrations coming post $W launch I would assume: Finally: Wormhole has often been getting a lot of shit for being "just a multi-sig". But while it is true that VAAs that attest to message validity require a 13/19 threshold signature, I would argue that the Guardian network design is among the most secure verification mechanisms we currently have on the market. This is evidenced by the fact that, together with @axelarnetwork, Wormhole was the only interoperability solution to pass the @UniswapFND bridge assessment last year. But yeah, I do share the view of many critics that the endgame of interoperability is (or should be) fully trust-minimized and permissionless. That's why I love projects like @union_build that build ZK-powered IBC solutions that can be generalized beyond the Cosmos ecosystem, providing the basis for a completely chain-agnostic and permissionless, sovereign interoperability layer. However, @Wormhole is not sleeping on this either. As a messaging solution and a highly versatile developer platform, Wormhole can support various message verification mechanisms and ZK proofs are work in progress. The partnership with @AMD for prover hardware acceleration will be huge here. So yeah, pretty damn bullish on @wormhole and the team just keeps shipping relentlessly. Just wait until people realize that $W might be the eligibility ticket for a bunch of ecosystem airdrops... Think @Curvance. Think @PikeFinance. Think @monad_xyz. Might be the TIA of interoperability iykwim. NFA tho 🫡
【AI基石，美股英伟达 $NVDA 日线看涨137】 NVIDIA最初以计算机独立显卡起家，在企业面临财务困境、濒临破产之际，凭借比特币挖矿专用显卡实现扭亏为盈，成功扭转局面。 随着人工智能（AI）热潮兴起，NVIDIA顺应时代趋势，为寻求借助AI实现突破、捕捉市场红利的企业量身定制数据中心解决方案。 2024财年，NVIDIA数据中心业务收入达到475亿美元，占公司总收入的78%。 回顾英伟达的25年间，涨幅达464000%！ 堪称当之无愧的翻倍股传奇。作为人工智能领域的核心基石，未来10年内，英伟达将持续独霸该领域。 从数据角度看英伟达具体表现 1. 2025财年收入概况 NVIDIA 2025财年收入表现强劲，主要由人工智能（AI）热潮和数据中心业务驱动。关键财务数据如下： 全年收入：1305亿美元，同比增长114.2%（2024财年为609亿美元）。 创历史最高年度收入，AI GPU需求激增是主要推动力。 第四季度收入：393亿美元，同比增长77.9%，环比增长12%。 超出分析师预期（约381亿美元）。 2026财年第一季度展望：预计收入430亿美元，同比增长约65%，较2025财年同期的262%增长放缓。 净收入：全年非GAAP净收入743亿美元，同比增长145%；第四季度净收入221亿美元，同比增长82%。 每股收益（EPS）： 全年非GAAP EPS为2.99美元，同比增长130%。 第四季度非GAAP EPS为0.89美元，同比增长71%。 毛利率： 全年非GAAP毛利率75.5%，创历史新高。 第四季度GAAP毛利率73%，同比下降3个百分点，因Blackwell等新产品成本较高。 收入地理分布： 美国占47%（约614亿美元），新加坡占18%（约235亿美元，部分为计费中心）。 前三大客户（Meta、Alphabet、Tesla）贡献超过三分之一收入。 总结：NVIDIA 2025财年收入翻倍增长，数据中心业务占比超90%，显示其在AI市场的绝对主导地位。 2. 业务板块 NVIDIA的收入主要来自以下业务板块，各板块在2025财年的表现如下： 2.1 数据中心（Data Center） 收入：第四季度356亿美元，同比增长93%，占总收入91%（2024财年同期83%）。 全年数据中心收入约1020亿美元，同比增长约142%。 驱动因素： Hopper GPU：如H100、H200，持续满足AI训练和推理需求。 Blackwell平台：第四季度贡献110亿美元收入，被称为“公司历史上最快的产品爬坡”。Blackwell GPU（如B200）针对生成式AI和大型语言模型优化，需求旺盛。 客户群：云服务商（如AWS、Azure、Google Cloud）占数据中心收入约50%，企业客户和AI初创公司（如OpenAI）需求增长。 新产品：NVIDIA DGX Cloud、NIM微服务和Spectrum-X以太网解决方案增强AI基础设施能力。 合作：与AWS、微软、谷歌、甲骨文等云巨头深化合作，参与5000亿美元的Stargate项目。 2.2 游戏（Gaming） 收入：第四季度25亿美元，同比下降11%，环比下降22%；全年收入114亿美元，同比增长9%。 驱动因素： GeForce RTX 50系列：基于Blackwell架构，性能提升2倍，支持DLSS 4和Reflex 2技术。 GeForce NOW：云游戏服务扩展至日本，游戏库超2000款。 挑战：PC和笔记本GPU需求波动，Switch 2（任天堂新主机）芯片收入尚未显著贡献。 展望：2026财年第一季度，Blackwell-based GeForce显卡上市可能提振游戏收入。 2.3 汽车（Automotive） 收入：第四季度5.7亿美元，同比增长103%；全年收入约17亿美元，同比增长约60%。 驱动因素： NVIDIA DRIVE平台：支持自动驾驶和车载AI，客户包括沃尔沃（新型电动SUV）、比亚迪、丰田等。 机器人芯片：用于机器人开发，如Project GR00T（人形机器人AI）。 潜力：汽车和机器人市场预计长期增长，2030年市场规模可能达数千亿美元。 2.4 专业可视化（Professional Visualization） 收入：第四季度4.86亿美元，同比增长17%；全年收入约19亿美元，同比增长约15%。 驱动因素： Omniverse平台：用于工业数字孪生和3D渲染，应用于制造业、设计和虚拟协作。 客户：台积电、Synopsys等采用NVIDIA cuLitho加速半导体光刻。 趋势：生成式AI和元宇宙应用的增长推动专业可视化需求。 3. 增长驱动因素 NVIDIA 2025财年的成功归因于以下关键因素： AI热潮： 生成式AI（如ChatGPT、Llama）需求推动GPU采购，NVIDIA占据AI加速器市场约90%份额。 Blackwell平台支持更大规模AI模型（如万亿参数模型），吸引企业升级数据中心。 全栈平台战略： NVIDIA从硬件（GPU）扩展至软件（CUDA、NIM微服务）和服务（DGX Cloud），提供端到端AI解决方案。 Omniverse和Isaac平台在工业、机器人领域的应用扩展收入来源。 全球需求： 云服务商、企业和主权AI项目（如日本ABCI 3.0超算）增加投资。 美国市场占主导，亚洲（新加坡、中国台湾）增长迅速。 研发投入： 每年超30亿美元研发投入，确保技术领先（如Blackwell、下一代Vera Rubin架构）。 收购Mellanox（69亿美元）增强网络能力。 增长放缓： 2026财年第一季度收入增速预计降至65%，反映AI市场增长趋于平稳。 数据中心收入依赖少数大客户（前三大客户占超33%），客户集中度风险高。 供应链约束： Blackwell和Hopper芯片供不应求，预计2026财年仍将持续。 台积电产能瓶颈可能限制生产规模。 竞争压力： AMD（MI300系列）、Intel（Gaudi 3）和初创公司（如Cerebras）推出替代AI芯片。 客户自研芯片（如AWS Trainium、Google TPU）可能减少对NVIDIA的依赖。 展望 收入预期：2026财年收入可能达1800-2000亿美元，数据中心仍占主导，Blackwell收入预计从2025财年的110亿美元增至750亿美元。 新产品： 2025年GTC大会（3月17-21日）将展示Blackwell Ultra、Vera Rubin架构和可能的B300芯片。 Omniverse和Isaac平台将在工业和机器人领域贡献更多收入。 市场扩张： 智能汽车和机器人市场预计2030年达数万亿美元，NVIDIA DRIVE和GR00T项目将抢占先机。 边缘计算和量子计算（如CUDA-Q平台）可能是长期增长点。 总结 NVIDIA 2025财年收入达1305亿美元，同比增长114%，主要由数据中心业务（占91%）驱动，Blackwell和Hopper GPU需求旺盛。游戏、汽车和专业可视化板块虽占比小，但增长稳健。AI热潮、全栈平台战略和全球需求是主要驱动力，但增长放缓、供应链限制和竞争加剧构成风险。2026财年收入预计继续增长，Blackwell和新兴市场（如汽车、机器人）将成亮点。NVIDIA凭借技术领先和生态系统优势，继续维持AI市场霸主地位。 转载时必须注明原出处: -------------- 目前群已满,不再增加免费成员，请需要开通会员再进群谢谢！ 加入美股翻倍群将: 1.得到准确的高胜率直播开仓信息，避免看反方向，导致不必要的损失！2.每天盘前获取通过当天数据，人工分析的美股纳指标普和7大个股的重要点位，3.免费获取2025翻倍群内部指标 美股翻倍群（ #美股# #美股期权# #英伟达# $nvda
